Hoe AI parkeertellingen verandert: sneller, slimmer, betrouwbaarder!

De telling die nooit slaapt

Waar vroeger een team met klikapparaten door de wijk liep om geparkeerde auto’s te tellen, wordt vandaag dezelfde informatie in seconden verzameld – automatisch, continu en foutloos.

‍

Dankzij kunstmatige intelligentie (AI) en sensortechnologie verandert parkeertellen van een tijdrovende inventarisatie in een krachtig beleidsinstrument.

Voor gemeenten en mobiliteitsadviseurs betekent dit een revolutie: minder menselijke inzet, meer nauwkeurigheid en vooral data die direct bruikbaar is voor besluitvorming.

Van papier naar pixels

Traditionele tellingen leveren momentopnames op. Handmatig getelde auto’s geven inzicht in één middag of één wijk, maar niet in het patroon erachter.

‍
AI-systemen daarentegen analyseren bewegende beelden, sensordata en historische patronen.

Met:

• Camera’s met beeldherkenning die voertuigen automatisch tellen;
• IoT-sensoren in de straat of parkeergarage die bezetting meten;
• AI-modellen die trends herkennen en voorspellingen doen.

Zo ontstaat een real-time parkeerkaart van de stad. Beleidsmakers zien niet alleen waar het druk is, maar ook wanneer en waarom.

De voordelen voor gemeenten

Een AI-gedreven parkeertelling biedt gemeenten concrete voordelen:

1. Snelheid: Metingen die vroeger weken duurden, zijn nu binnen enkele uren beschikbaar.
2. Precisie: Fouten en menselijke interpretaties verdwijnen; de data is objectief en herhaalbaar.
3. Continu inzicht: Gemeenten hoeven niet meer te wachten op een onderzoeksronde – de cijfers zijn altijd actueel.
4. Kostenbesparing: Minder veldwerk, meer waarde uit dezelfde dataset.
5. Beleidskracht: Beslissingen over vergunningen, parkeernormen of gebiedsontwikkeling kunnen beter onderbouwd worden.

Een treffend voorbeeld: een stad die AI-tellingen inzet, ontdekte dat de parkeerdruk op werkdagen juist lager was dan verwacht, waardoor dure uitbreidingsplannen konden worden herzien.

Slimme tellingen voor auto én fiets

Dezelfde technologie kan ook toegepast worden op fietsparkeervoorzieningen. Camera’s bij stations of pleinen tellen automatisch het aantal fietsen per rek of zone. Hierdoor weten gemeenten precies wanneer en waar de druk oploopt.

‍

Vertiqal past dit principe toe in geïntegreerde tellingen: één systeem dat auto’s, fietsen en deelmobiliteit meet. Zo krijgen beleidsmakers een volledig beeld van de druk op de openbare ruimte.

Van data naar actie

Het echte verschil ontstaat wanneer AI-data niet alleen verzameld, maar gebruikt wordt.
Via interactieve dashboards – bijvoorbeeld in Power BI of GIS – vertaalt Vertiqal ruwe tellingen naar inzichten. Beleidsmakers kunnen scenario’s simuleren, zoals:

• “Wat gebeurt er met de parkeerdruk als we 30 vergunningen minder uitgeven?”
• “Welke wijk heeft overdag structurele leegstand?”

Zo wordt data een beleidskompas, niet slechts een rapport.

Conclusie: technologie in dienst van beleid

AI verandert parkeertellen van een statische meting naar een dynamisch systeem dat meegroeit met de stad. Gemeenten die vandaag investeren in slimme tellingen, hebben morgen grip op mobiliteit, leefbaarheid en beleid.

Vertiqal helpt gemeenten slimmer meten, sneller beslissen en beter sturen — met AI, data en inzicht.

‍